保护医疗领域可解释的AI创新袁耀发

发布时间：2022-06-25 18:44:21

保护医疗领域可解释的AI创新

医疗保健创新者正在开发一种称为“ 可解释AI”的人工智能算法，该算法实际上揭示了其诊断背后的逻辑。由于可以验证其结果，因此与传统的“黑匣子” AI相比，医生和监管机构将更可能采用这些算法。但是，使这些算法对从业者有价值的透明性也使该技术更难以作为知识产权进行保护

XAI算法的本质使它们无法被保密，并且诊断算法专利的法律几乎不可破译。因此，保护这些创新的新方法对于开发创新的人们至关重要。

人工智能领域的大多数公司都以商业秘密来保护自己的算法，因为它们的创新速度太快，无法获得专利。无论如何，他们将无法检测到竞争对手何时侵权。但是就医疗保健而言，尤其是对于诊断而言，算法必须经过医生和监管机构的验证-商业秘密保护会变得棘手，因为至少必须披露部分算法。对于旨在揭示其方法论以使其能够“解释”诊断原因的XAI而言，这一挑战变得更加严峻。

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由于不能完全保护商业秘密，因此公司必须开发另一种方式来充分保护其算法以证明临床试验的合理性。结果，唯一的选择就是申请专利。但是，除非立法机关采取行动，否则基于XAI的诊断将继续对专利构成棘手，因为软件和诊断专利法将继续发展。获得专利的数字诊断程序通常感觉就像是试图站在海中的两艘船上。

但是，由于具有法律上的创造力，针对基于XAI的诊断程序实际上有多种专利保护途径。实际上，软件和诊断程序的组合实际上可以使专利申请比仅存在于其中一个领域的技术更加容易。存在依赖于软件和生物技术领域的专利法的专利机会。

首先，由于许多诊断都需要传感器，因此，如果与使用特定的传感器捆绑使用，则算法可以申请专利。这是医疗保健公司通常用来克服软件可专利性障碍的一种途径。在诊断不需要传感器的情况下，专利可以在诊断后与特定的治疗方法绑定在一起，这是生物技术领域获得专利的经典关键要素之一。在许多情况下，与单独使用软件或诊断程序相比，拥有两种专利都将提供更好的保护。

其次，算法的细节仍然可以作为商业秘密保存。尽管可解释的算法为其结果提供了一些依据，但训练数据和更多细节通常可以保密，甚至可以提供竞争优势。商业秘密保护与独特的专利策略相结合，通常可以为XAI诊断提供足够的保护。因此，医疗保健公司积极开发XAI技术是明智的选择，但要谨慎制定使用专利的IP战略，以充分保护这些创新。考虑到这些策略，在XAI诊断上的投资将仍然是一个非常可行的选择。